Aufgaben
- Architekturentwurf: Entwicklung eines Autoencoder-basierten Modells zur Kompression und Rekonstruktion von Sonar Bildern.
- Rekonstruktionsoptimierung: Implementierung einer Verlustfunktion zur Minimierung von Rekonstruktionsfehlern und Erhöhung der Detailtreue.
- Latente Raum-Analyse: Untersuchung der latenten Repräsentationen zur Identifizierung kritischer Merkmale für die Geländerekonstruktion.
- Diese Aufgaben werden im Rahmen deiner Masterarbeit dokumentiert.
Profil
- Du belegst ein Studium im Bereich Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen/KI oder vergleichbar.
- Du verfügst über gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung mit Autoencodern gesammelt.
- Du kannst dich eigenständig in neue Themen einarbeiten.
- Du hast eine hohe Bereitschaft dich in dem Team des A-LABs einzubringen und das Studierendenlabor in einem interdisziplinären Umfeld aktiv zu gestalten.
- Du bist ein kreativer Kopf und zeichnest dich durch eine kommunikative Art, welche Du in verschiedenen Fachdiskussionen einbringst, aus.
- Du kommunizierst sehr gut in.
Das bieten wir
Durch das A-LAB bietet ATLAS ELEKTRONIK Promovenden und Studierenden die Chance, in einem agilen Umfeld mit einem interdisziplinären Team an wissenschaftlichen Themen mit hohem Anwendungsbezug zu arbeiten. Im Rahmen Ihrer Promotion bekommen Sie im A-LAB die Möglichkeit, gemeinsam mit Studierenden an Ihrem wissenschaftlichen Thema zu arbeiten. Durch das Promotionsprogramm der ATLAS ELEKTRONIK werden Sie sowohl technisch, fachlich als auch mit Expertise im Promotionsverfahren mit einer jeweils zu bestimmenden Universität unterstützt.
Kontakt
Pia Wehrhahn
Recruiting Expert
+49 431 700 4183
