Aufgaben
- Du unterstützt mit deiner Datenanalyse die Produktoptimierung und Entwicklung von hochfesten Stählen in der Innovation von thyssenkrupp Steel
- Du wählst aus / entwickelst / nutzt Algorithmen und Modelle für die Optimierung von Einflussparametern auf und die Vorhersage von Produkteigenschaften
- Du führst uni- und multivariate Big Data Analysen mit Prozess- und Qualitätsdaten durch
- Du führst explorative Datenanalysen bzw. Data Mining durch
- Du arbeitest in einem motivierten, dynamischen, interdisziplinären Team mit Werkstoffentwicklern und IT-Kollegen
- Du hast Freiraum für Eigeneinitiative, neue Ideen und selbständiges Arbeiten
Profil
- Du studierst die Fachrichtung Informationstechnik, Data Science, Mathematik oder vergleichbares
- Du beherrscht Programmiersprachen wie Python oder R zur Datenanalyse und Modellentwicklung.
- Du hast gute Kenntnisse in der Analyse von großen Datensätzen (Data Mining), sowohl strukturiert als auch unstrukturiert, um Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu entwickeln, die zur Lösung von Geschäftsproblemen beitragen.
- Mit deinen Kommunikationsfähigkeiten, kannst du komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und Ergebnisse präsentieren.
- Deine kreativen Ideen sind genauso gefragt, wie dein strukturiertes und analytisches Vorgehen, um komplexe Probleme zu verstehen
- Mit deiner proaktive Einstellung und deinem innovativen Mindset kannst Du andere für deine Ideen gewinnen
Das bieten wir
Bei thyssenkrupp Steel finden Sie den Freiraum, Ihren Horizont zu erweitern: dank flexibler Arbeitszeitmodelle, international zusammengesetzten Teams und einem breiten Spektrum an individuellen Trainingsangeboten. Wir geben Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz höchste Priorität. Wir befähigen alle für uns tätigen Mitarbeiter sicherheits- und gesundheitsbewusst zu handeln. Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt und geben Sie im Betreff den Stellentitel und die Referenznummer JR0000013198 an.
Kontakt
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit möglichem Eintrittstermin über unser Online-Bewerbungsformular. Bei Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess sprechen Sie uns gerne an: Andreas Reitz, telefonisch +49 -203 52-47286
