Feladataid
- Durchführung einer Literaturrecherche zu Uncertainty Quantification (aleatorische und epistemische Unsicherheit, Evidential Deep Learning), Explainable AI (XAI) und Bayesian Networks.
- Analyse und mathematische Formalisierung relevanter Kennzahlen.
- Bewertung der Metriken hinsichtlich ihrer sicherheitskritischen Bedeutung für Unmanned Surface Vehicles (USVs).
- Entwicklung missionsspezifischer und sicherheitsrelevanter Bewertungskriterien.
- Konzeptionelle Modellierung der Schnittstelle und Überführung von KI-Metriken in Bayesian Networks.
Elvárások
- Laufendes technisches Studium, z. B. in Mathematik, Physik, Informatik, Machine Learning, Data Science, oder vergleichbar.
- Erfahrung mit der mathematischen Modellierung und Quantifizierung von Unsicherheiten, insbesondere im Kontext probabilistischer Modelle.
- Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning oder Deep Learning.
- Von Vorteil: Vorkenntnisse im Bereich maritimer Systeme und Computer Vision.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise.
- Kommunikationsstärke im Umgang mit Projektbeteiligten.
Amit ajánlunk Neked
Durch das A-LAB bietet ATLAS ELEKTRONIK Promovenden und Studierenden die Chance, in einem agilen Umfeld mit einem interdisziplinären Team an wissenschaftlichen Themen mit hohem Anwendungsbezug zu arbeiten. Im Rahmen Ihrer Promotion bekommen Sie im A-LAB die Möglichkeit, gemeinsam mit Studierenden an Ihrem wissenschaftlichen Thema zu arbeiten. Durch das Promotionsprogramm der ATLAS ELEKTRONIK werden Sie sowohl technisch, fachlich als auch mit Expertise im Promotionsverfahren mit einer jeweils zu bestimmenden Universität unterstützt.
Rólunk
Pia Wehrhahn
Recruiting Expert
Tel.: +49 431 700 4183
