Machine Learning Research Engineer (m/w/d)

München, Bayern, Deutschlandthyssenkrupp Services GmbH


Type de contrat:Vollzeit, Unbefristet
Niveau d'expérience:Berufserfahrene
Travail à distance:Hybrid
Domaine de l'emploi:Data Analytics & Business Intelligence
Statut:Recrutement en cours, date d'entrée flexible
Date d'affichage:14/08/2025
Numéro de l'offre:DE_RS_17198
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Postulez dès maintenant et faites progresser votre carrière dans un emploi qui vous met au défi et vous offre de nombreux avantages.

Vous pouvez trouver cette offre d'emploi en ligne à l'adresse suivante
https://jobs.thyssenkrupp.com/de/job/Machine-Learning-Research-Engineer-m_w_d-Munich?id=936565

Vos responsabilités

  • Entwicklung angewandter KI-Modelle für Echtzeit-Wahrnehmung, Klassifikation und situationsbezogenes Verständnis
  • Arbeit mit multimodalen Daten
  • Aufbau skalierbarer, latenzarmer Inferenz-Pipelines für Edge- und hybride Umgebungen (Onboard + Offline)
  • Konzeption und Evaluierung Kl-gestützter Entscheidungsunterstützungssysteme (regelbasiert, ML-basiert oder hybride Ansätze, einschließlich Reinforcement Learning
  • Zusammenarbeit mit Software-, Plattform- und Integrationsteams zur Implementierung auf realer Hardware
  • Ständiger Fokus auf Robustheit, Erklärbarkeit und Sicherheit

Votre profil

  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik oder in einem eng verwandten Fachgebiet (z. B. Machine Learning, Signalverarbeitung) mit sehr guten Noten
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning (Deep Learning, Statistisches Lernen, Representation Learning, Reinforcement Learning)
  • Praxiserfahrung in der Klassifikation von Sensordaten, Signalverarbeitung oder Computer Vision
  • Sicherer Umgang mit Python, PyTorch ä.
  • Hoher Anspruch an Software-Engineering-Standards (Cl/CD, Testing, Modularität)
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert

  • Erfahrung im Aufbau latenzsensitiver ML-Pipelines sowie in Modellkompression oder -Optimierung
  • Vertiefte Kenntnisse in Entscheidungsunterstützungssystemen und/oder Reinforcement Learning
  • Hintergrundwissen in den Bereichen KI-Robustheit und lnterpretierbarkeit

Vos avantages

Für uns ist es selbstverständlich, Ihnen optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

  • Einen ausgeprägten Teamspirit.
  • Ein spannendes, vielfältiges und innovatives Arbeitsumfeld und eine angenehme Arbeitsatmosphäre mit offener Unternehmenskultur und flachen Hierarchien.
  • Hybrides Arbeiten im Büro in München und mobil (z.B. im Home-Office).

Sowie diverse Benefits: https://www.thyssenkrupp-transrapid.com/de/karriere/arbeiten-bei-uns

Contact

thyssenkrupp Transrapid GmbH

TechCenter Control Technology

Kirsten Harling

kirsten.harling@thyssenkrupp.com

Firmen aus der Branche Personalvermittlung bitten wir höflichst, von Anfragen abzusehen.

Important pour nous

Santé et sécurité

Les normes les plus élevées en matière de santé et de sécurité et un large éventail d'activités de promotion de la santé et de soins de santé.

Les normes les plus élevées en matière de santé et de sécurité et un large éventail d'activités de promotion de la santé et de soins de santé.

Nous valorisons la diversité

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Société

Wir entwickeln KI-Systeme der nächsten Generation, die auch in anspruchsvollsten Umgebungen zuverlässig arbeiten - selbst bei begrenzter Rechenleistung, eingeschränkter Konnektivität und höchsten Anforderungen an Stabilität.

Bei uns wirst Du direkt an der Schnittstelle von Machine Learning und Embedded Systems arbeiten. Du entwickelst KI-Module, die Sensordaten in Echtzeit erfassen, interpretieren und daraus Entscheidungen ableiten - direkt auf Edge-Plattformen, nah am Geschehen.

Diese Position ist ideal für Kandidaten, die mehr wollen als reine Modellprototypen - und die bereit sind, die vollständige Verantwortung für die Entwicklung leistungsstarker, Kl-gestützter Entscheidungssysteme zu übernehmen

De la réception de vos documents à l'acceptation : le processus de candidature

Étape 1

Candidature en ligne

Vous avez trouvé un poste vacant intéressant ? Alors postulez en ligne. Vous n'aurez pas besoin de plus de 10 minutes. L'ensemble du processus de candidature - du premier contact à la réponse - prend généralement entre quatre et six semaines.

Notes sur l'application

Vous aurez soumis votre candidature en ligne à thyssenkrupp en un rien de temps ! Tant que le poste est disponible sur notre page carrière, vous avez la possibilité de postuler.

Nous avons adapté le processus de candidature à la situation actuelle et menons nos entretiens par vidéo (pas aux États-Unis), par téléphone et aussi personnellement - dans le respect des règles de distance et d'hygiène applicables et nécessaires. Vous recevrez des informations détaillées à ce sujet de la part de nos experts en recrutement au cours du processus de candidature. Vous trouverez des informations générales et des conseils de candidature sur ici.

Vous trouverez de plus amples informations sur thyssenkrupp, nos produits et nos sites directement sur le site Internet de l'entreprise. Nous vous souhaitons beaucoup de succès dans votre candidature et restons en bonne santé !

Rejoignez la #GENERATIONTK

Faites avancer les choses avec nous - en tant que collègues et surtout en tant qu'équipe.
Parce qu'ensemble, nous osons faire quelque chose de nouveau et prendre les choses en main.

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