Your responsibilities
- Sie leiten selbständig Projekte im Umfeld Machine Learning und künstliche Intelligenz von der Projektdefinition bis hin zum erfolgreichen Abschluss.
- Mit aktuellen Methoden und Tools setzen Sie anspruchsvolle Aufgabenstellungen in der Fertigung bei thyssenkrupp Marine Systems um.
- Neben der Modellierung und Evaluierung der Algorithmen implementieren Sie ebenfalls hardwarenahe Lösungen (Predicitve Maintenance, Predictive Quality) auf dem Shopfloor.
Your profile
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium, bestenfalls einen Masterabschluss, mit technischem Fokus (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Deep Learning oder Computer Vision).
- Außerdem konnten Sie bereits mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Data Analytics oder Machine Learning sammeln.
- Sie bringen Erfahrung in der Operationalisierung von AI/ML Anwendungen mit.
- Sie haben bereits mit folgenden Themengebieten/Tools Erfahrung: PyTorch, Tensorflow, MLOps, CI/CD, ETL Pipelines, Sklearn, Pandas, Numpy, CUDA, Docker.
- Sie kennen sich mit nebenläufiger und funktionaler Programmierung aus.
- Abgerundet wird Ihr Profil durch fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Your benefits
Für uns ist es selbstverständlich, Ihnen optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
Was wir bieten!
- Attraktive tarifliche Vergütung
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Flexible und familienfreundliche Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto
- Zuschuss Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Bikeleasing
- Strukturierte Einarbeitung mit Welcomeday und Onboardingprogramm
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gem. Tarifvertrag
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote für Mitarbeitende der thyssenkrupp Unternehmensgruppe
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern (HansefitNetzwerk)
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Umfangreiche individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das finden Sie bei uns! Wenn Ihnen das genauso wichtig ist, dann bewerben Sie sich jetzt online unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer aktuellen Kündigungsfrist.
Contact
thyssenkrupp Marine Systems GmbH
Barbara Belsch
Sourcing & Recruiting
