Your responsibilities
• Im Bereich Manufacturing Engineering sind Sie ein Hauptakteur bei unserer digitalen Transformation
• In enger Zusammenarbeit mit unserem Engineering-Team entwickeln Sie künstliche Intelligenz (KI) zur Unterstützung unserer Anlageneffizienz und Produktqualität
• Unsere state-of-the-practice Cloud-Struktur (Azure-basiert) steht bereit, um Ihre Ideen in die Realität umzusetzen
• Dank Ihrer Fähigkeiten in der Datenanalyse sind Sie in der Lage unsere Kollegen im operativen Bereich zu unterstützen
• Mit aktuellen Technologien setzen Sie in unserem Advanced Technology Lab Ihre KI-Konzepte selbstgesteuert um
• Eines der Schwerpunktthemen ist die Entwicklung modernster Bildverarbeitungssysteme für Qualitätsprüfungen in der Produktion (bspw. deep learning)
Your profile
• Sie verfügen über einen erfolgreichen Hochschulabschluss in Data Science, Mathematik, Informatik oder über eine vergleichbare Ausbildung
• Kenntnisse in Data Science, Machine Learning - und den entsprechenden Tools und Technologien (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) - sind erforderlich
• Sie haben fortgeschrittene Erfahrung in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Matlab, JavaScript, Java oder C#
• Sie verfügen über Kenntnisse in Datenbankmodellierung (SQL, NoSQL)
• Sie zeichnen sich durch eine analytische und selbstständige Arbeitsweise aus
• Ihre Kommunikationsstärke bringen Sie auch in der Arbeit mit internationalen Teams ein. Hierbei überzeugen Sie mit Ihren guten Englischkenntnissen
• Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. MS Azure, AWS) sind von Vorteil
• Erfahrung mit Power BI als Visualisierungs- und Reporting-Tool sind wünschenswert
Your benefits
Für uns ist es selbstverständlich Ihnen neben attraktiven Anstellungsbedingungen und Sozialleistungen optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Ergonomische Arbeitsplätze, Obsttage, eigene Fitness- und Trainingsräumlichkeiten, wöchentlich stattfindende Sportkurse, Lauftreffs sowie weitere flexible Angebote rund um die Gesundheitsförderung und -vorsorge
- Eine durch den Arbeitgeber hoch bezuschusste betriebliche Altersvorsorge
- Ein umfangreiches Angebot an internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten wie bspw. über die thyssenkrupp Academy, anerkannte externe Institutionen oder interne Veranstaltungsformate
- Subventionierte sowie ausgewogene Mittagsmenüs in unserer Kantine sowie Snacks an Verpflegungsautomaten
- Regelmässige Firmenevents (z.B. Sommergrillfest, Skitag, Weihnachtsfeier)
- Vergünstigungen bei diversen Geschäften und Partnern
Contact
Frederic Sent
Specialist Talent Acquisition
Human Resources
thyssenkrupp Presta AG
Essanestrasse 10
9492 Eschen
Fürstentum Liechtenstein
Telefon: +423 377 2347