你的责任
- Du abstrahierst, organisierst und bereinigst große Datensätze aus verschiedenen Quellen, einschließlich Prozessplanungs- und Produktionsdaten
- Du nutzt Verwenden statistische Techniken und Datenvisualisierungstools, um Muster, Trends und Anomalien in den Daten im Zusammenhang mit dem Produkt- und Anlagendesigns zu identifizieren
- Du entwickelst, trainierst und erstellst Machine-Learning-Modelle und -Algorithmen, um komplexe Problemstellungen im Fertigungsumfeld und Anlagendesign umzusetzen
- Du kommunizierst datengetriebene Erkenntnisse klar und präzise an Stakeholder und nutzt dabei Visualisierungen, um fundierte Entscheidungen und Verbesserungen zu unterstützen
- Du arbeitest eng mit Anwendern und Fachexperten zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln
- Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning im Anlagendesign und Fertigungsumfeld auf dem Laufenden
您的资料
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder verwandten akademischen Gebieten
- Du hast praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen (z. B. lineare Regression, Random Forest, neuronale Netze, Reinforcement Learning)
- Du bist sicher in der Programmierung in Python, einschließlich Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
- Programmiererfahrung in C# und .NET sind von Vorteil
- Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Du hast Kenntnisse statistischer Konzepte (z. B. Hypothesentests, Regressionsanalyse)
- Erfahrung mit automatisierten Fertigungsumgebungen sind von Vorteil
- Du verfügst über ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Du überzeugst durch deine analytischen Fähigkeiten und lösungsorientiertes Denken
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
您的好处
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt online.
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Ergonomische Arbeitsplätze
- Eine durch den Arbeitgeber hoch bezuschusste betriebliche Altersvorsorge
- Ein umfangreiches Angebot an internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten
- tkBike Leasing
- Subventionierte sowie ausgewogene Mittagsmenüs in unserer Kantine sowie Snacks an Verpflegungsautomaten
- Vergünstigungen bei diversen Geschäften und Partnern
联系我们
thyssenkrupp Automotive Body Solutions
Julia Schütz
Tel +49 7131 1569 17131
